53138 AI視頻越來越長,影視行業(yè)這回真能創(chuàng)作平權(quán)了?

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AI視頻越來越長,影視行業(yè)這回真能創(chuàng)作平權(quán)了?
毒眸 ·

胡毓靖

11/24
不破不立。
本文來自于微信公眾號“毒眸”(ID:DomoreDumou),作者:胡毓靖,編輯:劉南豆,投融界經(jīng)授權(quán)發(fā)布。

過去的一、兩個月內(nèi),AI視頻拿到人們眼前的成果,出現(xiàn)了一道顯見的分水嶺。

從前互聯(lián)網(wǎng)上的AI視頻大多數(shù)集中于十幾秒或2分鐘以下,近月來,更多AI視頻時長來到了5分鐘,甚至接近半小時。

它同時也開始占據(jù)觀眾更多注意力。B站UP主@龍林yys 用AI續(xù)寫的《你的名字?!泛罄m(xù)劇情的視頻時長超5分鐘,播放量超過500萬;UP主@黃浦江三文魚 使用AI創(chuàng)作的《把遠古滄龍做成六道菜》上、中、下三期視頻總時長約24分鐘,視頻總播放量超過1100萬。

即夢AI發(fā)起的“青年導演合作計劃”也在近期上線了7部AI短片,這些作品的時長短則6分鐘左右,長的體量接近20分鐘。參與的創(chuàng)作者既包括多個國內(nèi)電影節(jié)創(chuàng)投的入圍和獲獎導演,也包括短視頻平臺的原生創(chuàng)作者。這些短片不僅具備了初步統(tǒng)一的視覺風格,還展現(xiàn)了完整的敘事結(jié)構(gòu),彰顯出AI創(chuàng)作在內(nèi)容深度和連貫性上的進一步成熟。

但更具意義的不是視頻變長本身,而是視頻變長后,傳統(tǒng)影視行業(yè)的創(chuàng)作權(quán)、工作流和類型題材等核心內(nèi)容變量正在經(jīng)歷的全面重構(gòu)。

AI將傳統(tǒng)的線性、不可回溯的創(chuàng)作流程,并將其改造為一種循環(huán)、可持續(xù)試錯的創(chuàng)作流。劇本部門和視聽部門能同時開工,即便進行到后期,也可以隨時調(diào)整劇本。在AI的幫助下,年輕的創(chuàng)作者可以快速地試錯和迭代,進入一個更為純粹的創(chuàng)作狀態(tài)。

這場變革的背后,可能是創(chuàng)作平權(quán)的真正到來。導演、編劇被層層稀釋的話語權(quán),丟失的劇本定稿權(quán)、選角權(quán)、主創(chuàng)選擇權(quán)、終剪權(quán),都在緩慢回到創(chuàng)作者手中。

他們能預見,就像當年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對傳統(tǒng)影視的改造一樣,行業(yè)會經(jīng)過頭部公司的角力,而后形成相對穩(wěn)固的定勢。但在此之前,他們決定握緊手中的創(chuàng)意、故事,拍出自己的下一個作品。

AI長視頻正在成形

變長,乍看上去只是技術(shù)進一步升級之后的必然結(jié)果,可是對影視創(chuàng)作者而言,這意味著AI有了足夠的體量,具備更完整的敘事能力,甚至形成明確的視覺風格和類型屬性。

B站UP主@黃浦江三文魚 使用AI創(chuàng)作的《把遠古滄龍做成六道菜》,三期視頻總時長23分鐘,@黃浦江三文魚 告訴毒眸,他使用了即夢、可靈、veo 3等多個AI大模型,單期視頻提示詞近20萬字,共生成了多達1000多個視頻片段,最終剪輯成了讓觀眾誤以為是“以實拍冒充AI生成”的“美食下飯綜藝”。

青年導演陳小雨曾憑借首作《乘船而去》,獲得第25屆上海國際電影節(jié)亞洲新人獎最佳編劇,在最近的“即夢AI青年導演合作計劃”中,他使用即夢創(chuàng)作了7分半鐘的動畫短片《珍貴的臟》;科幻電影導演王人超,終于將自己幾年前計劃拍攝的短片《白晝黑夜》用Nano Banana和可靈等生圖、生視頻的AI模型工具創(chuàng)作了出來,短片時長也近7分鐘。

長度提升的首先是敘事的完整性。“滄龍系列”已經(jīng)被不少觀眾定義為“AI綜藝”,節(jié)目引入了經(jīng)典賽制和淘汰機制,展現(xiàn)了參賽選手的不同的性格和本土故事,同時還巧妙融入了九轉(zhuǎn)大腸等流行梗炮制笑料,甚至基本保持周更的節(jié)奏,證明使用AI基本可以完成綜藝節(jié)目的創(chuàng)作。

《白晝黑夜》與《珍貴的臟》雖是短片,但相比此前普遍的數(shù)十秒、1-2分鐘的短視頻,體量已經(jīng)有了質(zhì)的突破。它們有完整的敘事結(jié)構(gòu)、風格統(tǒng)一的視覺語言,比如《珍貴的臟》整片以鮮明的色彩和毛氈質(zhì)感的畫風為基調(diào),故事層面以一只兔子為媽媽找到年輕時的朋友展開,融合了童趣、冒險與治愈等元素,這支短片也因此擁有了“人味”和作品感。

模型本身的迭代,當然是首先需要強調(diào)的基礎。視頻模型在物理一致性、鏡頭連續(xù)性與聲畫統(tǒng)一上的提升尤為關鍵。以9月底發(fā)布Sora 2為例,它在理解物理世界、模擬光影、處理材質(zhì)細節(jié)方面顯著優(yōu)于前一代;再比如可靈同期推出的2.5 Turbo模型,引入了新的首尾幀控制功能,可以實現(xiàn)對視頻內(nèi)容起點和終點的精準控制,能更好地服務于包括影視創(chuàng)作在內(nèi)的更多應用場景。

此外,不同模型之間的協(xié)作變得可行,不少創(chuàng)作者會用文生圖模型確定角色和場景,再用圖生視頻模型生成關鍵鏡頭,最后再用另一個模型進行修復、連貫或風格統(tǒng)一。盡管過程仍需人工篩選與反復調(diào)整,但模型協(xié)作已讓長視頻從短片段演示,邁向相對可控的敘事生產(chǎn)。

與此同時,AI長內(nèi)容正吸引越來越多創(chuàng)作者加入,呈現(xiàn)出產(chǎn)業(yè)化趨勢。陳小雨透露,他正在籌備一部時長約兩個小時的AI長片,類型為帶有科幻元素的公路片,計劃在院線放映。此外,他已經(jīng)成立一家專門的AI影視公司,著手布局長期的內(nèi)容生產(chǎn)體系。

他還觀察到,不少來自短視頻行業(yè)與傳統(tǒng)影視的年輕創(chuàng)作者,都在試水自己的第一部AI長片。毒眸對談的所有創(chuàng)作者都認為,AI長視頻是100%確定性的影像變化,它正在從個體實踐轉(zhuǎn)向更具規(guī)模、持續(xù)性的創(chuàng)作方向。

王人超認為,如若AI長視頻與傳統(tǒng)影劇綜之間的壁壘被打破,長視頻的供給總量會大幅提升,AI生成的中小預算、類型明確、視覺高概念的作品數(shù)量會大量增加,院線和平臺的腰、尾部內(nèi)容會顯著擴容,創(chuàng)作者生態(tài)接近于現(xiàn)在B站的UP主,每個創(chuàng)作者可能只有幾十萬、十幾萬垂類觀眾,但這十幾萬足以構(gòu)成穩(wěn)定的觀看群體,并支撐一個自洽的內(nèi)容世界。

同時,金字塔頂端依然會有其穩(wěn)固的受眾,集體觀影的儀式感與線下互動的需求不太可能被取代,仍有觀眾會選擇去IMAX、巨幕廳觀看真人實拍大片?!爸皇钦麄€金字塔會被進一步拉高、拉寬,在保持頭部不變的前提下,為更多垂類內(nèi)容和創(chuàng)作者騰出空間?!蓖跞顺偨Y(jié)道。

至于類型題材的分化,AI當下顯然更適合非現(xiàn)實題材,而不是與真人影視正面對抗,因此更可能率先在科幻、奇幻、動畫等虛構(gòu)類型中成熟。

陳小雨認為,AI生成真人電影很難被觀眾接受,不是AI能力的問題,而是評判標準和觀影直覺感受的問題。即使AI做到99.99%的相似度,剩下的0.01%的差異都會讓人產(chǎn)生很強的抗拒感,催生恐怖谷效應,“品鑒觀賞一種內(nèi)容形態(tài)的時間越長,我們對這個形態(tài)就會越挑剔,就像喝了一輩子咖啡的人,能一下分辨出不同豆子的風味?!?/span>

重寫影視生產(chǎn)工作流

AI長內(nèi)容的涌現(xiàn),不僅改變了作品的呈現(xiàn)方式,也在深刻地改寫構(gòu)成影視工業(yè)的生產(chǎn)流程。

對許多來自電影行業(yè)的創(chuàng)作者而言,AI最具沖擊力的變化不在降本增效,而在于它把原本線性、不可回溯的電影生產(chǎn)方式,改造成了一種可循環(huán)、可不斷試錯的全新工作流。

陳小雨將傳統(tǒng)影視形容為順序工作流。劇本、美術(shù)、分鏡、拍攝、剪輯、后期——每個環(huán)節(jié)都嚴格串聯(lián),每一步都仰賴下一步,每個環(huán)節(jié)的費用都需要幾萬、幾十萬,每一次返工都意味著巨大的成本。

劇本定稿后,美術(shù)才能開始創(chuàng)作;殺青之后,很難協(xié)調(diào)演員補拍;剪輯完成后,畫面也難以改動。這種按部就班的生產(chǎn)方式,是過去百年電影工業(yè)的基礎,也是束縛創(chuàng)作自由度的桎梏。

AI 進入之后,線性的工作流被徹底拆解,創(chuàng)作者也很難再用傳統(tǒng)的前期—中期—后期來劃分工作的進度階段。

“我可以很方便地回到劇本階段去改劇本,然后在生成視頻的階段,我又可以同時開始剪輯,當我在剪輯臺上發(fā)現(xiàn)剪得不順,需要補鏡頭,就可以重新在這臺電腦上又再生成補充鏡頭?!?/span>

陳小雨把這種工作流稱為“可無限回溯的交替式生產(chǎn)”,寫作、生成、剪輯這三個原本相隔甚遠的環(huán)節(jié),如今在一臺電腦上同時進行,并在不斷往復的迭代中逐漸成型,整個創(chuàng)作鏈條變得更加靈活、可反復、可逆。

不過,更自由并不意味著更可控,傳統(tǒng)電影創(chuàng)作者對AI的不確定性阻力感受很強烈。陳小雨認為,傳統(tǒng)的工作流,最多只是工作量的差異,投入更多精力就能產(chǎn)出結(jié)果,就能進入下一環(huán)節(jié)。而AI工作流本質(zhì)是抽卡概率,有時為了得到一個合格的鏡頭,需要在多個模型之間來回切換,不斷改寫提示詞、重跑流程,與模型博弈,也與概率博弈。

在具體的應用環(huán)節(jié),傳統(tǒng)影視創(chuàng)作者和互聯(lián)網(wǎng)原生的視頻創(chuàng)作者顯示出兩種不同的路徑。

@黃浦江三文魚一期視頻的提示詞近20萬,對視覺風格、光線、鏡頭、音效、場景布置等要素做了精確界定,按鏡頭-場景-角色分類存儲。流程上,他將鏡頭腳本梳理為開頭、中國廚師、印度廚師、結(jié)尾四段,撰寫好完整的鏡頭腳本后,配合提前完成的提示詞,再交由模型進行二次優(yōu)化,最后批量投入AI工具跑出整組素材。生成完成后,他對所有鏡頭逐一篩選,選擇效果較好的片段進行剪輯,其余的當作廢片舍棄或當作節(jié)目花絮。

王人超則不太習慣文生視頻的創(chuàng)作方式,他沿用傳統(tǒng)影視的制作路徑,習慣先使用文生圖,生成角色定妝照與場景設定圖片,并以此替換生成模型中的默認角色、場景,確保所有鏡頭在基調(diào)、光線與造型上保持一致。同時,他需要明確控制每個鏡頭的起幅和落幅,以及具體的構(gòu)圖與視角走向,保證在一致性與美術(shù)層面甚至可以接近真實拍攝的結(jié)果。

比較而言,@黃浦江三文魚和王人超對AI使用體現(xiàn)出的差異,既是因為他們不同的創(chuàng)作者身份,前者來自B站這個強調(diào)內(nèi)容創(chuàng)意、對梗文化使用信手拈來的平臺,后者來自傳統(tǒng)影視行業(yè),已經(jīng)有一套成熟的影像內(nèi)容創(chuàng)作的工作流;同時又源于創(chuàng)作類型本身的差異,《把遠古滄龍做成六道菜》更接近于綜藝,強調(diào)流程、創(chuàng)意和笑點,而《白晝黑夜》則更像一個小成本電影,需要展現(xiàn)導演的調(diào)度和自我表達。歸根結(jié)底,他們之間的差異是兩種創(chuàng)作文化、兩種生產(chǎn)邏輯在AI創(chuàng)作時代下的自然分叉。

值得一提的是,觀看場景的確會讓不同的AI作品收獲不一樣的觀眾反饋,比如《把遠古滄龍做成六道菜》在B站之外的平臺也有被上傳或轉(zhuǎn)載,但遠遠沒有產(chǎn)生如B站一樣的播放數(shù)據(jù)或討論度。B站用戶除了在彈幕玩梗、流口水、研究怎么做菜之外,更是會在評論區(qū)討論技術(shù)上的實現(xiàn)難度,并強烈建議UP主把視頻發(fā)到海外平臺上擴大其影響力。

回過頭來說,更輕量化的工作流,自然也會對傳統(tǒng)影視的崗位產(chǎn)生震蕩。這也是一個老生常談,且依舊不應被忽視的嚴峻問題。

在陳小雨看來,AI長片依舊需要角色、造型、場景、打光、構(gòu)圖,對應地,就依舊需要表演部門、造型部門和攝影部門,只是會有一定量的人員減少。最大的崗位變化會出現(xiàn)在制片部門,約90%的現(xiàn)場拍攝類崗位,在AI視頻生產(chǎn)中將不再具有穩(wěn)定需求。

這些崗位在大制作真人實拍仍需要,但由于成本高昂、投資方更謹慎,真正能開機的項目減少,實質(zhì)上也處于大幅削減狀態(tài),這些都是從業(yè)者需要審慎思考的問題。

創(chuàng)作平權(quán)真來了?

對工作流的改寫,本質(zhì)上也是一次創(chuàng)作權(quán)力的重新分配。盡管每有技術(shù)變革,便會提到“創(chuàng)作平權(quán)”,但在AI長內(nèi)容時代,這四個字正在變得切身可感。

《白晝黑夜》原本是王人超幾年前為一個電影節(jié)使用手機拍攝的項目,他起初以為攝影能力出色的手機,能帶來電影創(chuàng)作的普惠化,讓創(chuàng)作者擺脫器材束縛,以更低成本完成專業(yè)影像生產(chǎn)。但這個項目最終還是因為預算不足擱置了。

這次經(jīng)歷讓他意識到,攝影器材從來不是電影創(chuàng)作真正的門檻,相較于整條影視工業(yè)鏈,器材反而是最容易被替換、成本最低的一部分。真正抬高門檻的,是制作電影所需要的工業(yè)協(xié)作體系,這個體系的運轉(zhuǎn)需要上百號人從籌資、制片、現(xiàn)場調(diào)度、燈光、美術(shù)、后期的協(xié)作。

“影視制作其實是無數(shù)人合作的東西,這也是導演、編劇,與作家這類創(chuàng)作者最大的不同。因為電影從一開始就不可能是個人化的?!边@種規(guī)模化的協(xié)作系統(tǒng)讓影視創(chuàng)作產(chǎn)生了更多的門檻——資金的、組織的、協(xié)作的,無一不是創(chuàng)作者不得不跨越的壁壘。

陳小雨對此有著切身的體會。他在自己的直播課中,闡述了新人導演入行的冗長路徑,短片開發(fā)—長片開發(fā)—創(chuàng)投會—路演—產(chǎn)業(yè)洽談—公司評估過會—改劇本,幾十個人給導演、編劇提意見,導演的話語權(quán)被層層稀釋,劇本定稿權(quán)、選角權(quán)、主創(chuàng)選擇權(quán)、終剪權(quán),都不在自己手中,足夠幸運的情況下,作品能完成,但“拍出來的東西,導演自己都不認識”。

AI視頻越來越長,影視行業(yè)這回真能創(chuàng)作平權(quán)了?

陳小雨直播時分享的新人導演入行流程(圖源:B站@搞電影的陳小雨)

他認為,AI帶來的最大變革從來不是降本增效,而是創(chuàng)作平權(quán),讓一部作品的最終決定權(quán)重新回到導演、編劇的手上。與此同時,工作流程的重構(gòu)也讓劇本與視聽開發(fā)可以齊頭并進。盡管這種方式對創(chuàng)作者的把控力和判斷力提出了更高要求,但在陳小雨看來,它反而讓人重新進入一種真正的創(chuàng)作狀態(tài),跳脫傳統(tǒng)的分割式分工,可以在不斷的試錯與迭代中保持對作品的持續(xù)感知。

相比過去既要拉投資、統(tǒng)籌各部門卻缺乏實際決定權(quán)的導演角色,AI讓導演重新回到一個更純粹的創(chuàng)作者位置。也正因此,盡管類型與題材差異巨大,在這一批AI長視頻創(chuàng)作者身上,都能看到對創(chuàng)意和故事表達的熱忱。

@黃浦江三文魚提到自己的創(chuàng)作出發(fā)點,便是希望使用AI這個趁手的工具,完成一期有劇情、有深度,讓人發(fā)笑的同時能引發(fā)思考的視頻。在他的整套流程中,創(chuàng)意是最耗時的部分。第一條視頻的構(gòu)思,他花了大部分時間去確定角色的形象、菜譜如何設計、哪位選手被淘汰、淘汰的方式如何融入互聯(lián)網(wǎng)熱梗,以及整條視頻的節(jié)奏該如何推進。

王人超終于借助AI完成了幾年前因預算不足而擱置的《白晝黑夜》。AI生成真人的效果差強人意,他選擇用旁白補足畫面敘事的缺憾,但重要的是,他完成了這部作品,并且收獲了反饋。

形成正確的自我評價、快速積累對作品的準確認知,是青年創(chuàng)作者邁入成熟階段的關鍵。按理說,短片和小成本影片應該承擔起這一“緩沖帶”的作用,既幫助創(chuàng)作者試水長片敘事,也讓市場看到他們的表達潛力。然而在當下影視行業(yè),這兩條路徑都不夠通暢——小成本電影難以真正投拍,而短片又缺乏成熟的盈利模式,難以支撐創(chuàng)作者連續(xù)創(chuàng)作并完成必要的試錯周期。

AI短片、AI長片,有可能讓創(chuàng)作者從這種無處試錯的困境中解脫出來。王人超并不否認,許多文藝作品依賴創(chuàng)作者的靈光乍現(xiàn)、積累已久的生活經(jīng)驗或情感沉淀。但在更廣泛的工業(yè)化創(chuàng)作體系中,成熟的表達、穩(wěn)健的敘事技巧和扎實的鏡頭語言,往往是反復的練習與迭代磨出來的。

他清醒地認識到,高速迭代對于一個需要大量財力、人力投入的行業(yè)來說完全不現(xiàn)實。幸而,AI打破了傳統(tǒng)的時間和資金限制,創(chuàng)作者能以更快的節(jié)奏實現(xiàn)自我表達和作品迭代,從而真正接觸到創(chuàng)作的核心。

“AI時代讓影視制作第一次有了成為當下藝術(shù)的可能,也讓影視創(chuàng)作中的故事有了更純粹的呈現(xiàn)空間,”王人超表示,“保留故事的原初性與生猛性,抓住對故事的興奮感,立刻呈現(xiàn)給觀眾,這正是AI創(chuàng)作所帶來的魅力。”

用即夢完成《珍貴的臟》后,陳小雨感嘆,這是他從事導演工作14年來,最自由的一次創(chuàng)作。“我從一個產(chǎn)品經(jīng)理,又變回了講故事的人?!?/span>

通過這次的對談,毒眸發(fā)現(xiàn),多數(shù)傳統(tǒng)長片導演會有類似于孤注一擲的心態(tài),渴望下一部作品便是自己的成名大作或影史留名之作。相比之下,AI影像創(chuàng)作者則普遍有一種進行時心態(tài),他們不期待下一部作品是完美的,而是將其視作不斷試錯和進步的一部分。@黃浦江三文魚 稱自己的作品為“練習”,王人超對可靈更新的首尾幀功能、Nano Banana 2的4K畫質(zhì)激動,渴望用它們創(chuàng)作出下一部作品。他們都清醒地意識到,AI的功能還在快速迭代,更值得關注的是持續(xù)學習、使用和適應——這才是AI創(chuàng)作當下的關鍵。

在陳小雨看來,任何行業(yè)都要有一定的競爭,但現(xiàn)在的影視行業(yè)沒有良性的、有梯度的競爭環(huán)境,而隨著AI內(nèi)容池的充盈,創(chuàng)作者數(shù)量激增,行業(yè)競爭將進入優(yōu)勝劣汰階段。透過這場AI長內(nèi)容的產(chǎn)業(yè)變革,陳小雨看到了新的話語權(quán)體系與競爭形態(tài)形成的可能。

但他也預見到,就像互聯(lián)網(wǎng)公司進入影視行業(yè)后,電影制作路徑和評估系統(tǒng)都被這股力量重新塑造一樣,AI深度介入長內(nèi)容創(chuàng)作后,行業(yè)也會經(jīng)歷多方角力,一旦形成定勢,個體便很難扭轉(zhuǎn)其間的規(guī)則。在這個新的局面尚未成型前,陳小雨希望通過自己的力量,保持創(chuàng)作初心并推動行業(yè)向著更加尊重創(chuàng)作的方向發(fā)展,這也是他創(chuàng)立AI影視公司的初衷。

從當下看,AI長視頻還談不上成熟,各平臺的大模型頻繁迭代,觀眾對這種新內(nèi)容的接受度也有待觀察。但相對明確的是——AI長視頻有可能帶領影視行業(yè),進入一個更開放、自由和高效的創(chuàng)作時代。創(chuàng)作者們已經(jīng)邁步向前,通過他們的實踐,一個新的內(nèi)容世界正在緩慢成形。

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